张岸,现任中国科学技术大学信息科学技术学院,教授、博士生导师。
于2016年获得东南大学学士学位,2021年新加坡国立大学获得博士学位,2024年入选“国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(海外)”,并于2025年1月加入中国科学技术大学。
主要研究领域围绕基础大模型与智能体,重点关注下一代通用人工智能模型的能力和性质研究,
主要能力包括复杂推理能力(Reasoning)、自我反思能力(Self-reflection)、自我反馈与提升(Self-improving)、泛化能力(Scaling-law)、多模态融合能力(Multi-modal)等;
关键性质包括可解释性(Interpretability)、安全性(Trustworthy)、高效性(Efficiency)等。
研究主要的应用场景为教育(智慧校园)、安全(AI safety)、信息检索(个性化推荐)等。
相关研究成果发表在NeurIPS、ICLR、WWW、KDD、SIGIR等国际顶级会议上,累计发表CCF-A类长文30余篇。
其中3篇论文入选了最高引和最具影响力榜单。
截至2025年3月,Google Scholar总引2000余次,h-index 18。
担任NeurIPS、ICLR、ICML、SIGIR、KDD、WWW等顶级会议的程序委员会成员,以及TKDE、TOIS等知名期刊特邀审稿人。
Leheng Sheng
盛乐恒
(2024)
Yanzhen Luo
罗言臻
(2025)
Du Lin
林度
(2026)
Guoqing Hu
胡国庆
(2024)
Junfei Tan
谭骏飞
(2024)
Zijing Wu
吴子敬
(2025)
Yi Zhang
张易
(2025)
Yan Sun
孙岩
(2025)
Liu Shuo
刘硕
(2024)